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AI、互联软件及IoT驱动未来互联技术

【摘要】未来技术的发展将基于内部互联的软件方案及人工智能,两者将提供功能中枢(centralized hub),可囊括消费者所需的所有技术。

AI技术

企业因设法使其软件应用方案成为连接各设备的桥梁,为消费者提供自行选择所需的技术的技术,公司不应将过多精力放在如何提升各设备间的互动上。他还指出,目前需要实现人工智能等技术的商业化运营,这类技术正处于研发过程中,企业应提升该类技术的应用及创新。

各公司还应推广并利用物联网(IoT)等先进技术,而非创建一套全新的生态系统,提供消费者使用。

鲁宾还指出,当前的部分辅助工具运作时存在一定问题,集中在输入和输出两方面。他认为,设备应实现“完全透明化(completely transparent)”,使用户能获得所需的信息,研发可实现人机对话的设备。

各大公司目前都投入大量资源研发自主方案,用于解决用户所面临的各类问题,Essential公司也提出了旗下的Essential Assistant。然而,鲁宾认为,大公司应该了解到,上述操作是“是与消费者意愿相抵触的(anti-customer)”,且未必能解决诸多问题。

由于人工智能是数据驱动型,系统需要获取大量的用户信息,但该行为或将引起争议(涉及用户的隐私信息,还可能存在数据安全问题)。他以自动驾驶车辆为例,认为车企需要大量的数据来推动自动驾驶车辆的安全性,但这意味着,要先投入大量的车辆并进行路测,用于收集海量数据。

他表示,不论是特斯拉还是Essential,两家公司都克服了上述的数据收集问题,双方致力于先打造硬件平台和产品,先配置主要的功能,然后再将未来的先进技术引入该平台,但这需要一个长期的转变过程,需要其利用软件革新及数据采集来实现及完善。

他还谈到了对摄像头设备的应用,若将摄像头与软件相结合,那么公司将致力于通过软件驱动型方案实现技术创新,提升当今传感器对色彩及光照的捕获能力,使生成的图像不再拘泥于黑白两色。据估计,在未来数年内,摄像头将持续创新。鲁宾表示,摄像头产品将产生迭代效应,未来将大量应用于汽车等多个行业内。

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